组件名称

  方差齐性检验 [版本号:1] [更新时间:2018-05-08]

简介

  由两样本方差推断两总体方差是否相同。有三种方差齐性检验的方法可供选择。选用Bartlett检验:如果我们的数据服从正态分布,那么这种方法将是最为适用的。对于正态分布的数据,这种检验极为灵敏;而当数据为非正态分布时,使用该方法则很容易导致假阳性误判。Levene检验:当样本数据偏态或者非正态性的情况下,选用Levene检验鲁棒性与精度比Bartlett检验好。Fligner-Killeen检验: 这是一个非参数的检验方法,完全不依赖于对分布的假设。

输入和输出

  输入端口个数:1

  输出端口个数:1

参数配置

参数名称 参数说明 参数默认值 是否必填
截尾比例 当检验统计函数选择是"trimmed",给出一个截断两侧尾部的数据点比例。默认是0.05 可选 0.05 -
显著性水平 零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者显著水平 0.05 -
检验方法 当对样本数据有正态性要求时,选用Bartlett检验、当样本数据偏态或者非正态性的情况下,选用Levene检验鲁棒性与精度比Bartlett检验好,而Fligner-Killeen检验是非参检验,不依赖于分布 可选 Bartlett -
检验统计量函数 当方差齐性方法选择"Levene"和"Fligner-Killeen"两种的时候,三种函数可供选择:"median" : 建议是偏态分布;"mean":建议是对称、中尾分布;"trimmed":建议是重尾分布 可选 median -

字段配置

字段名称 字段说明 字段默认值 是否必配
选择字段列 需要做方差齐性检验的字段,可选择多个字段进行分析 可选 -

输出节点的字段配置说明

  运行后不生成新字段。后续节点可以直接选择字段。

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