组件名称

  广义线性模型 [版本号:1] [更新时间:2018-05-08]

简介

  

输入和输出

  输入端口个数:1

  输出端口个数:1

参数配置

参数名称 参数说明 参数默认值 是否必填
正则化项系数 平衡loss和正则化项的大小以使得模型的训练误差和泛化能力达到最优,可选 0 必填
模型中使用的误差分布类型 根据预测变量的分布确定,可选 必填
模型训练优化算法 包括l-bfgs, normal和auto。默认是auto.l-bfgs是BFGS算法在受限内存时的一种近似算法。也即一种受限内存的拟牛顿优化方法;normal是使用normal equation去解决线性回归模型的一种方法;auto是优化算法自动选择. 可选 auto 必填
是否设置截距项 True 必填
连接函数名 描述线性预测器和分布函数均值之间关系,预测器与连接函数的对应关系,gaussian可用于identity, log, inverse.binomial可用于logit, probit,cloglog.poisson可用于log, identity,sqrt.gamma可用于inverse, identity, log 必填
最小收敛误差 1e-06 必填
最大迭代次数 100 必填

字段配置

字段名称 字段说明 字段默认值 是否必配
特征列 输入模型的样本特征列 必选 支持Double/Int类型字段 必填
标签列 输入模型的样本类别标签列 必选 支持Double/Int类型字段 必填

输出节点的字段配置说明

  运行后不生成新字段。后续节点可以直接选择字段。

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