组件名称

  LDA主题模型 [版本号:2] [更新时间:2018-08-09]

历史版本

  版本号:1

简介

  LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。

组件详情

  点击进入组件【LDA主题模型】详情介绍

输入和输出

  输入端口个数:1

  第1个输入端口输入【词频向量】

  输出端口个数:1

  第1个输出端口输出【模型对训练数据的预测结果数据】

参数配置

  

字段配置

  

输出节点的字段配置说明

  运行后会生成新字段。输出节点如果需要选择当前节点的字段,需要先运行当前节点,可以采用小数据量运行方式:“从前面节点运行到当前节点”。

results matching ""

    No results matching ""